Google Analytics account structure is organized hierarchically into three main components: Account, Property, and View. This structure helps you organize and manage your data collection, analysis, and reporting for various websites, apps, or digital assets. Here’s an overview:

1. Account

• Top-level in the hierarchy.
• Represents the access point for Analytics. Every Google Analytics account can have one or more properties associated with it.
• You typically create one account per business or organization.
• Settings like user management, data sharing, and account-level configurations are handled here.

2. Property

• Middle level in the hierarchy.
• A property represents a website, mobile app, or device (e.g., point-of-sale system) from which data is collected.
• For each property, you get a unique tracking ID (e.g., UA-123456-1) used to collect data.
• A single account can have multiple properties if you’re tracking multiple websites or apps.
• Example: You may have separate properties for your website and your mobile app within the same account.

3. View

• Lowest level in the hierarchy.
• A view is a defined perspective of data for a particular property. It filters or organizes the data to fit specific reporting needs.
• You can have multiple views for the same property (e.g., one for internal traffic, one excluding bots, one for all traffic).
• Each view contains data reports based on configurations like filters, goals, and segments.

Key Concepts:

• User Permissions: You can assign different access levels (view, edit, manage) for users at the account, property, or view level.
• Filters: Applied at the view level to include or exclude specific traffic (e.g., internal traffic from employees).
• Goals: Set at the view level to track specific actions (e.g., form submissions, purchases) on your site or app.

Example of Google Analytics Structure:

Account: Your Business
├── Property: Website (www.yoursite.com)
│ ├── View: All website traffic
│ ├── View: Filtered view (e.g., excluding internal traffic)
│ └── View: Ecommerce data
└── Property: Mobile App
├── View: All app users
├── View: App events tracking

This hierarchy allows flexibility in managing how you collect and analyze data across multiple assets (websites, apps) while customizing views and reports based on your needs.

Google Analytics खाता संरचना को समझना

Google Analytics का खाता संरचना तीन मुख्य घटकों में विभाजित होती है: खाता (Account), प्रॉपर्टी (Property), और व्यू (View)। यह संरचना आपको विभिन्न वेबसाइटों, ऐप्स या डिजिटल संपत्तियों के डेटा संग्रह, विश्लेषण, और रिपोर्टिंग को व्यवस्थित और प्रबंधित करने में मदद करती है। आइए इसे विस्तार से समझते हैं:

1. खाता (Account)

• यह संरचना का सबसे ऊपरी स्तर है।
• यह वह जगह है जहां से आप Analytics तक पहुंच प्राप्त करते हैं। प्रत्येक Google Analytics खाते में एक या अधिक प्रॉपर्टीज़ हो सकती हैं।
• आमतौर पर, आप एक व्यापार या संगठन के लिए एक खाता बनाते हैं।
• यहां उपयोगकर्ता प्रबंधन, डेटा साझाकरण, और खाता स्तर की सेटिंग्स का प्रबंधन किया जाता है।

2. प्रॉपर्टी (Property)

• यह संरचना का मध्य स्तर है।
• प्रॉपर्टी एक वेबसाइट, मोबाइल ऐप, या डिवाइस (जैसे पॉइंट-ऑफ-सेल सिस्टम) का प्रतिनिधित्व करती है, जहां से डेटा संग्रह किया जाता है।
• प्रत्येक प्रॉपर्टी के लिए आपको एक यूनिक ट्रैकिंग आईडी (जैसे UA-123456-1) मिलती है, जिसका उपयोग डेटा संग्रह के लिए किया जाता है।
• एक खाता में कई प्रॉपर्टीज़ हो सकती हैं यदि आप कई वेबसाइटों या ऐप्स को ट्रैक कर रहे हैं।
• उदाहरण: आप अपने वेबसाइट और मोबाइल ऐप के लिए एक ही खाते में अलग-अलग प्रॉपर्टीज़ बना सकते हैं।

3. व्यू (View)

• यह संरचना का निचला स्तर है।
• व्यू एक प्रॉपर्टी के डेटा को एक विशिष्ट दृष्टिकोण से देखने की अनुमति देता है। आप विभिन्न रिपोर्टिंग आवश्यकताओं के अनुसार डेटा को फ़िल्टर या व्यवस्थित कर सकते हैं।
• एक ही प्रॉपर्टी के लिए आप कई व्यूज़ बना सकते हैं (जैसे, एक आंतरिक ट्रैफिक के लिए, एक बॉट्स को छोड़ने के लिए, एक सभी ट्रैफिक के लिए)।
• प्रत्येक व्यू में डेटा रिपोर्ट होते हैं जो फ़िल्टर, लक्ष्यों (Goals), और सेगमेंट के आधार पर होते हैं।

मुख्य अवधारणाएं:

• उपयोगकर्ता अनुमतियां: आप खाता, प्रॉपर्टी, या व्यू स्तर पर विभिन्न उपयोगकर्ता एक्सेस लेवल (देखना, संपादित करना, प्रबंधित करना) प्रदान कर सकते हैं।
• फ़िल्टर: व्यू स्तर पर लागू होते हैं ताकि आप विशेष ट्रैफिक को शामिल या बाहर कर सकें (जैसे, आंतरिक ट्रैफिक को हटाना)।
• लक्ष्य (Goals): व्यू स्तर पर सेट किए जाते हैं ताकि आप साइट या ऐप पर विशिष्ट कार्रवाइयों (जैसे, फॉर्म सबमिशन, खरीदारी) को ट्रैक कर सकें।

Google Analytics संरचना का उदाहरण:

खाता: आपका व्यवसाय
  ├── प्रॉपर्टी: वेबसाइट (www.yoursite.com)
  │   ├── व्यू: सभी वेबसाइट ट्रैफिक
  │   ├── व्यू: फ़िल्टर किया हुआ व्यू (जैसे, आंतरिक ट्रैफिक को छोड़कर)
  │   └── व्यू: ईकॉमर्स डेटा
  └── प्रॉपर्टी: मोबाइल ऐप
      ├── व्यू: सभी ऐप उपयोगकर्ता
      ├── व्यू: ऐप इवेंट ट्रैकिंग

यह संरचना आपको लचीलापन प्रदान करती है ताकि आप कई वेबसाइटों और ऐप्स के डेटा को इकट्ठा और विश्लेषण कर सकें, और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार व्यूज़ और रिपोर्ट कस्टमाइज़ कर सकें।