A bidding strategy refers to the approach or plan used to set bids for advertisements, products, or services, usually in an auction or competitive market environment. In digital advertising, for example, bidding strategies are used to determine how much an advertiser is willing to pay to display their ads to users. These strategies help optimize for specific business goals, like increasing clicks, conversions, or impressions.
Common Types of Bidding Strategies in Digital Advertising:
- Manual CPC (Cost-Per-Click): Advertisers set their own bids for each click on their ads.
- Automated Bidding: Uses machine learning to automatically adjust bids based on various factors like user behavior, ad performance, etc.
- Target CPA (Cost Per Acquisition): Optimizes bids to get as many conversions as possible at a target cost.
- Target ROAS (Return on Ad Spend): Bids are adjusted to achieve a specific return on ad spend.
- Maximize Clicks: Automatically sets bids to get as many clicks as possible within the budget.
- Maximize Conversions: Aims to generate the highest number of conversions for the given budget.
In other contexts, like in auctions, a bidding strategy can involve tactics like bidding early or late, bidding aggressively or conservatively, or using psychological strategies to outbid competitors.
बोली रणनीति क्या है?
बिडिंग स्ट्रैटेजी एक ऐसी योजना या दृष्टिकोण है जिसका उपयोग नीलामी या प्रतिस्पर्धी बाजार वातावरण में विज्ञापनों, उत्पादों या सेवाओं के लिए बोली लगाने के लिए किया जाता है। खासकर डिजिटल विज्ञापन में, बिडिंग स्ट्रैटेजी का उपयोग यह तय करने के लिए किया जाता है कि विज्ञापनदाता अपने विज्ञापनों को उपयोगकर्ताओं के सामने दिखाने के लिए कितना भुगतान करने को तैयार है। ये रणनीतियाँ किसी विशेष व्यावसायिक लक्ष्य, जैसे क्लिक, रूपांतरण (conversions), या इंप्रेशन्स बढ़ाने के लिए अनुकूलित की जाती हैं।
डिजिटल विज्ञापन में सामान्य बिडिंग स्ट्रैटेजी के प्रकार:
- मैनुअल CPC (क्लिक प्रति लागत): विज्ञापनदाता अपने विज्ञापनों पर प्रत्येक क्लिक के लिए अपनी बोली खुद तय करते हैं।
- स्वचालित बिडिंग: यह मशीन लर्निंग का उपयोग करके विभिन्न कारकों जैसे उपयोगकर्ता व्यवहार, विज्ञापन प्रदर्शन आदि के आधार पर स्वचालित रूप से बोली को समायोजित करता है।
- टारगेट CPA (प्रति अधिग्रहण लागत): जितने संभव हो उतने रूपांतरण प्राप्त करने के लिए बोली का अनुकूलन करता है, एक निश्चित लागत के भीतर।
- टारगेट ROAS (विज्ञापन व्यय पर रिटर्न): बोली को इस तरह समायोजित करता है कि एक विशिष्ट रिटर्न प्राप्त किया जा सके।
- मैक्सिमाइज क्लिक: बजट के भीतर अधिकतम क्लिक प्राप्त करने के लिए स्वचालित रूप से बोली तय करता है।
- मैक्सिमाइज कन्वर्ज़न: दिए गए बजट के लिए अधिकतम रूपांतरण प्राप्त करने का लक्ष्य रखता है।
अन्य संदर्भों में, जैसे कि नीलामी में, बिडिंग स्ट्रैटेजी में जल्दी या देर से बोली लगाना, आक्रामक या रक्षात्मक बोली लगाना, या प्रतियोगियों से आगे निकलने के लिए मनोवैज्ञानिक रणनीतियों का उपयोग करना शामिल हो सकता है।